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        机器视觉在logo外观的实现

        2021-09-23 15:57

        目前主流的产品标识都是喷印在产品上,但由于工艺原因,印刷标识通常存在一定的印刷缺陷,如印刷错位、漏印、错印等,严重影响产品质量。品牌的外观和整体形象。针对此类问题,不少企业采用人工检测来检测印刷品的质量。但是,由于人工检查过程中不可避免的错误,会造成大量漏检、误检和人工损坏。日益高昂的劳动力成本也成为制约厂商扩张的主要因素。在行业中,高光材料用于加工一些平整度较高、表面要求较高的工件,如手机标识、军用设备等产品中的导光板,如Apple LOGO缺陷检测。此类工件样品本身呈镜面反射,工件本身平整度高,易沾油渍、指纹等。

        logo外观检测

        【检测类型】

        碰伤、击伤、缺口瑕疵检测

        刮伤瑕疵检测

        压伤、凹痕瑕疵检测

        针孔瑕疵检测

        腐蚀点、白点、麻点瑕疵检测

        脏污瑕疵检测

        研磨痕瑕疵检测

        料线、料纹瑕疵检测

        凸包瑕疵检测等

        logo外观检测

        【检测难点】

        由于材质表面光洁度很高,已经形成一个高光镜面,光源即使在很弱的状态下,表面的反光也会有非常强的对比度,这种对比度会把表面本身的杂质、划痕、研磨痕等缺陷覆盖,使得视觉拍照无法检测出零件表面缺陷。

        倒影问题:由于材质表面已经形成一个镜面,一般的光学镜头和视觉光源的灯珠等都会在材质表面形成倒影,这个倒影会成像在最后的检测画面上,会严重影响材质表面的成像效果,造成检测无法进行

        总结:国辰机器人根据多年机器视觉检测项目经验,总结出的成熟系统解决方案,主要用来解决电子产品表面Logo缺陷检测,目前主要应用在国内产品Logo和手机外壳Logo表面缺陷检测。


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